DataMining: Unterschied zwischen den Versionen

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* Source: [https://gitli.stratum0.org/stratum0/jverein-finance-report/ gitli]
  
 
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Natürlich werden im Space auch Daten erfasst.
 
Natürlich werden im Space auch Daten erfasst.
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2018 wurde angefangen, Daten mittels einer Grafana-Instanz zu visualisieren, diese läuft auf [[strapu#service|service.s0]] und greift auf eine ebenfalls dort laufende InfluxDB zu
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=== Temperaturen ===
 
=== Temperaturen ===
 
* Temperaturen im Flur und der Wekstatt; Luftfeuchte in der Werkstatt; Außentemperatur [http://shiny.tinyhost.de/space.php Temperaturen]
 
* Temperaturen im Flur und der Wekstatt; Luftfeuchte in der Werkstatt; Außentemperatur [http://shiny.tinyhost.de/space.php Temperaturen]

Aktuelle Version vom 25. November 2018, 03:14 Uhr

DataMining
Beschreibung: Meta-Projekt, in dem Datensammlungen, -visualisierungen und Auswertungen zusammengefasst werden
Kontakt: Benutzer:Chrissi^
Status: aktiv (Was heißt das?)

In einem Hackerspace fallen Daten an. Viele Daten. Interessante Daten. Manche Daten werden gesammelt. Und ausgewertet. Diese Webseite soll eine Übersicht über die vorhandenen Informationen und ihre Auswertung geben.

Vereins-Daten

Vereins-Daten sind Informationen, die im Kontext der Vereinseverwaltung anfallen, bzw. aus den vorhandenen Informationen generiert werden.

Finanzielles

  • In der Buchhaltung werden Konten unterschieden. Die Guthaben der Konten werden ermittelt.
  • In der Buchhaltung werden alle Buchungen einer Buchungsart zugeordnet. Hieraus wird eien Gewinn- und Verlustrechnung erzeugt. Diese wird für jeden Monat generiert.
  • Source: gitli

Space-Daten

Natürlich werden im Space auch Daten erfasst.

Grafana

2018 wurde angefangen, Daten mittels einer Grafana-Instanz zu visualisieren, diese läuft auf service.s0 und greift auf eine ebenfalls dort laufende InfluxDB zu

Temperaturen

  • Temperaturen im Flur und der Wekstatt; Luftfeuchte in der Werkstatt; Außentemperatur Temperaturen

Stromverbrauch

Netzwerk-Geräte

Space-Öffnungs-Status

Freifunk

  • Zeitlicher Verlauf der Clients und Router Verlauf
  • Logische Netzstruktur Graph
  • Geografische Darstellung Karte